近日，吴恩达新创人工智能公司NetAIl获得了500万美元种子轮投资，这位学界和产业界AI大牛的创业新方向也受到关注。

说起吴恩达，许多人首先想到的可能是那位从百度请辞离职的首席科学家。实际上，作为AI深度学习领域的顶尖人才，他在学术界、研究界与产业界都有卓越成就：

斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、“谷歌大脑”项目联合创始人和主管；人工智能公司Landing AI、Deeplearning.ai的创始人、在线学习平台Coursera的联合创始人。

离开百度之后，吴恩达的这几家公司有哪些成果呢？

01、LandingAI斩获5700万美元融资

在吴恩达创始和参与管理的各家公司中，离职百度当年（2017年）创办Landing AI被寄予厚望。

去年，LandingAI获得5700万美元的投资（约合3.6亿元人民币），不过公司估值尚不详。

据了解，Landing AI是吴恩达于 2017 年创立的人工智能公司，公司主要对外提供 AI 解决方案，希望利用 AI 技术助力企业转型。

当前，许多国家，包括美国在内，都对制造业的衰落感到悲哀。吴恩达则希望通过Landing AI「采用已经改变互联网企业的AI技术，利用它来帮助在制造业工作的人。」

Landing AI 推出的第一款解决方案是 Landing Lens，这是一种自动化的视觉检测工具，利用 AI 技术可以比人工检查员和自动光学检测（AOI）机器更准确地发现问题，Light 还生成可视化和分析，以优化制造流程和产品质量。

由于在制造业中，每个工厂制造的东西都不一样，所以每个制造厂都需要一个定制的AI系统，根据他们自己的数据进行训练——这于很多致力于发展制造业的AI公司而言是很大的挑战。

吴恩达指出，指望机构训练各自的定制AI模型是不现实的。唯一一个走出这种困境的办法就是设计一种工具，让客户有能力设计自己的模型，收集数据，表达各自领域的知识。

吴恩达和Landing AI将通过Landing Lens实现这一点，赋予各领域专家通过数据标记的方式传达知识的能力。

而在疫情防控期间，Landing AI还在其官方博客平台上发布了一款社交距离监控工具，其中包含一个演示视频，基于公开街景数据集 The Oxford Town Centre 展示了新的社交距离探测器，旨在让行人彼此之间保持至少两米的距离，尽可能减少新冠病毒的传播。

02、新公司Netail:AI提供零售业决策方案

Netail依托于Landing AI，在线上消费成为大势所趋的当下，以数据分析和人工智能帮助零售商数智化转型，应对消费场景、消费者习惯发生极大改变为零售业带来的挑战。

“当意识到各类零售商都在努力解决同一个问题（如何与成千上万家网络电商竞争）时，我们开始了Netail之旅，适应消费者行为从实体到数字的转变。这不仅是电子商务的超势，而是通过进行线上销售研究后，将其（零售业）推向数字决策的巨大转变。”吴恩达表示。

的确，近年来，国内外的各类购物场景从线下向线上转移已经成为趋势。

鉴于线上购物商品价格和质量等信息易于对比、选择范围广不受物理空间限制等优势，网购已经成为许多消费者的第一选择。

对于许多零售商而言，如何将业务转向线上并实现良好运营也成为一大问题。

Netail首席执行官Mark Chrystal表示：“随着购物方式的转变，零售商需要认识到他们的竞争领域已经扩大了一千倍。

因此，有竞争力的价格、功能、可用性和便利性，对于赢得每一场日常战斗和每一位顾客至关重要。”

瞄准零售商从实体向数字转变亟需解决的问题，Netail推出专门针对零售商的人工智能解决方案。

Netail的目标是构建全球最大的可操作竞品情报数据库，并让AI学会优化每项营销决策。总体功能包括提供竞争情报、价格情报、分类情报、位置情报和客户情报服务。

通过计算机视觉和NLP（自然语言处理），Netail已实现遍布网络的解决方案，能够为任何特定的零售商找到他们的竞品，并跟踪所有竞争对手的分类和可用性，同时进行价格的实时优化。

线上零售业关系到人们生活的方方面面，产业体量并不逊于制造业。

根据调查数据，预计从2020年起，市场将以7.7%的复合年增长率增长，到2025年达到294,462亿美元，并在2030年达到399,333亿美元，复合增长率为6.3%。

零售业的巨大市场也给AI带来了到2023年的120亿美元市场。Netail在零售业的此番布局的未来前景也备受期待。

官网显示，目前数据库已包括350亿+产品和300多万零售商。

这也正符合吴恩达一直提倡的用“以数据为中心”的解决方案来解决AI大问题。

谈到利用AI来进行竞品分析，这里不得不提一下清博舆情系统，同样也是一款基于AI的商业情报工具。

清博舆情系统同样以大数据和自然语言处理、深度学习、情绪分析等技术作为支撑，支持深度行业分析报告和竞品分析报告的生成，帮助企业在营销策划前，快速了解行业声量、媒体和网民关注重点、企业热门关键词等，抓住企业营销关键热点，同时通过竞品分析了解自身优势，在营销策划中帮助掌握企业核心竞争力。

关于其中的竞对报告功能，能够帮助企业全方位了解对手动态，内容涵盖趋势分析、平台分布、情感分布、网民观点、媒体观点、热门词云和发布地区等维度。

收录各类有效信息，自动生成对比报告，帮助用户实现自身舆情信息与竞品信息进行多维度对比，为确定营销重点提供参考。

这几年，在很多次采访中吴恩达都表示，在过去的十年里，人工智能的大部分焦点都集中在大数据上，但他现在认为如今AI的发展重点应该转向小数据和以数据为中心的AI。

关于如何打造以数据为中心的AI，让我们对吴恩达的新公司拭目以待。

作者：苏芝霖 排版：骆伟玲

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